Будь то спасательные противопожарные операции или глубоководные инспекции, мобильные роботы, находящиеся в неизвестных ситуациях с помощью искусственного интеллекта (ИИ), могут эффективно помочь людям в выполнении действий в опасных условиях.
Потенциал и конкретные преимущества ИИ в этой области проиллюстрированы в текущем отчете Plattform Lernende Systeme, платформы искусственного интеллекта Германии, с использованием двух сценариев применения. Доклад был представлен сегодня в Технологическом институте Карлсруэ (KIT). Авторы также определяют технические и социальные проблемы, а также условия, которые необходимо создать для надежного и экономичного использования ИИ в жизненно опасных средах.
В будущем мобильные самообучающиеся роботы могут избавить людей от опасных или вредных действий. В то же время они могут сделать операции в труднодоступной местности более экономичными или вообще возможными. Однако для использования таких самообучающихся систем в неблагоприятных для жизни средах необходимо решить некоторые проблемы с технической точки зрения. К ним относятся автономное обучение в неизвестных средах. Кроме того, речь идет о сотрудничестве этих автономных роботов с людьми.
Использование искусственного интеллекта открывает огромные возможности для нашего общества. Особенно в предотвращении стихийных бедствий, выводе из эксплуатации атомных электростанций и в морской сфере существует ряд вариантов для эффективной поддержки профессионалов с помощью искусственного интеллекта. Вот почему Plattform Lernende Systeme создала междисциплинарную рабочую группу для обсуждения того, как системы самообучения могут разрабатываться и использоваться в неблагоприятных для жизни средах на благо людей, говорит профессор Хольгер Ханселка, президент Карлсруэского технологического института и член Руководящего комитета Plattform Lernende Systeme. ИТ-безопасность будет чрезвычайно важна, особенно в автономных системах, которые мы используем в случае кризиса.
Рабочая группа Life-Hostile Environments использует в своем отчете два сценария применения, чтобы показать, как искусственный интеллект может предложить поддержку в предотвращении стихийных бедствий, а также в миссиях по разведке и техническому обслуживанию примерно через пять лет. Сценарий «Быстрая помощь в спасательных операциях» показывает, как роботизированные системы на базе искусственного интеллекта могут поддерживать пожарную часть на земле и в воздухе при тушении пожара на химическом заводе. С помощью нескольких датчиков системы могут быстро создать подробный обзор ситуации, настроить коммуникационную и логистическую инфраструктуру для проведения спасательных работ, поиска пострадавших и выявления и уменьшения источников опасности. В сценарии «Автономное перемещение под водой» роботизированные подводные системы поддерживают основы ветрового ветра электростанции. Они самостоятельно перемещаются в глубоком море.
Нишевый рынок с особыми требованиями
Требования к самообучающимся системам особенно высоки в условиях, неблагоприятных для жизни: они должны быть умными и устойчивыми к экстремальным условиям и быть в состоянии самостоятельно справляться с непредвиденными обстоятельствами, говорит Юрген Байерер, руководитель рабочей группы Life-Hostile Environments Платтформ Лерненде Системе, директор Института оптроники, системных технологий и эксплуатации изображений Фраунгофера IOSB и профессор интерактивных систем реального времени в KIT. До этого времени системы на основе AI могут дистанционно эксплуатироваться персоналом службы экстренной помощи, а собранные данные используются для разработки интеллектуальных функций. Со временем системы будут становиться все более автономными и в конечном итоге смогут улучшаться за счет машинного обучения.
Системы самообучения для использования в неблагоприятных для жизни средах все еще являются нишевым рынком. Германия имеет хорошие позиции в разработке этих систем искусственного интеллекта. Рабочая группа Life-Hostile Environments под совместным руководством Юргена Байерера (KIT и Fraunhofer IOSB) и Фрэнка Киршнера (Инновационный центр робототехники, Немецкий исследовательский центр искусственного интеллекта и Бременский университет) в своем докладе определяет конкретные планы действий по использованию возможности самообучающихся систем в неблагоприятных для жизни средах и обслуживания мировых рынков с помощью этих самообучающихся роботов.
KIT создает и распространяет знания для общества и окружающей среды. Цель состоит в том, чтобы внести значительный вклад в решение глобальных проблем в области энергетики, мобильности и информации. Для этого около 9300 сотрудников работают в широком спектре дисциплин в области естественных и инженерных наук, экономики, гуманитарных и социальных наук. KIT готовит своих 25 100 студентов к ответственным задачам в обществе, промышленности и науке, предлагая научно-исследовательские программы. Инновационные усилия в KIT создают мост между важными научными открытиями и их применением на благо общества, экономического процветания и сохранения нашей естественной основы жизни.
