Пятница, 5 марта, 2021
  • Реклама
  • Для авторов
  • Контакты
RoboTechnology.Ru - Портал новостей роботехники
  • Главная
  • Роботехника
    • Авиароботы
    • Новинки роботов
    • Робо-милитари
    • Робо-транспорт
    • Робомедицина
    • Роботы
  • Робомир
    • Военные роботы
    • Интернет вещей
    • Искусственный интеллект
    • Робоиндустрия
  • Робо-тренды
    • Аеро-роботы
    • Новинки роботов
    • Робовектор
    • Транспортные роботы
  • Популярные
  • ИИ
  • Учебные заведения
No Result
View All Result
RoboTechnology.Ru - Портал новостей роботехники

Когда дело доходит до роботов, надежность может иметь значение больше, чем обоснование

admin Автор admin
28.09.2019
Категория Военные роботы, ИИ, Робо-тренды
0
Военные роботы.
1
ПОДЕЛИЛИСЬ
1
ПРОСМОТРОВ
Поделиться ВКПоделиться в Facebook

Похожие записи

Искусственный интеллект и машинное обучение способно изменить бюрократию и экономику России

Искусственный интеллект и машинное обучение способно изменить бюрократию и экономику России

29.10.2020
Исследователи обнаружили, что они могут просто сжать 2D-дизайн более крупной версии HAMER-JR, чтобы воссоздать меньший робот с теми же функциональными возможностями.

Разработчики сделали бегающий и прыгающий робот-таракан еще меньше

13.06.2020
жена-робот

Я влюбился в робота

09.06.2020
Робот для сна.

Робот сна Somnox – как в постели с ребенком Дарт Вейдер

16.10.2019

Что нужно человеку, чтобы доверять роботу? Это то, что исследователи армии раскрывают в новом исследовании о том, как люди и роботы работают вместе.

Исследование взаимодействия человека с агентом, или HAT, изучило, как прозрачность агентов – таких как роботы, беспилотные транспортные средства или программные агенты – влияет на человеческое доверие, выполнение задач, рабочую нагрузку и восприятие агента. Под прозрачностью агента понимается его способность донести до людей свои намерения, процесс мышления и планы на будущее.

Новое исследование под руководством армии показало, что доверие людей к роботам снижается после того, как робот совершает ошибку, даже когда он прозрачен в процессе рассуждения. Документ «Прозрачность и надежность агентов при взаимодействии человека и робота: влияние на доверие пользователей и воспринимаемую надежность» был опубликован в августовском выпуске IEEE-транзакций на человеко-машинных системах.

На сегодняшний день исследования в основном сфокусированы на HAT с совершенно надежными интеллектуальными агентами, то есть агенты не делают ошибок, но это одно из немногих исследований, в которых изучалось, как прозрачность агента взаимодействует с надежностью агента. В этом последнем исследовании люди стали свидетелями того, как робот совершил ошибку, и исследователи сосредоточились на том, считают ли люди робота менее надежным, даже если человеку было предоставлено представление о процессе его рассуждения.

Это исследование было совместным усилием ARL и Института моделирования и обучения Университета Центральной Флориды и является третьим и последним исследованием в проекте члена автономного отделения (ASM), спонсируемым Пилотной инициативой исследования автономии при Министерстве обороны. ASM – это маленький наземный робот, который взаимодействует с пехотным отрядом и взаимодействует с ним.

Предыдущие исследования ASM исследовали, как робот будет общаться с человеком по команде. Используя модель прозрачности агента, основанную на осведомленности о ситуации, в качестве руководства, были исследованы и протестированы различные методы визуализации для передачи целей, намерений, аргументов, ограничений и прогнозируемых результатов агента. На основе этих ранних результатов исследования был разработан простой иконографический модуль, который затем использовался в последующих исследованиях для изучения эффективности прозрачности агентов в HAT.

Исследователи провели это исследование в моделируемой среде, в которой участники наблюдали команду солдат-человек-агент, в которую входил ASM, проходя учебный курс. Задача участников состояла в том, чтобы контролировать команду и оценивать робота. Команда Солдат-робот столкнулась с различными событиями на трассе и отреагировала соответственно. Хотя солдаты всегда правильно реагировали на происходящее, иногда робот неправильно понимал ситуацию, приводя к неправильным действиям. Количество информации, которой поделился робот, варьировалось между испытаниями. В то время как робот всегда объяснял свои действия, причины своих действий и ожидаемый результат своих действий, в некоторых испытаниях робот также разделял причины своих решений, его основную логику. Участники просмотрели несколько команд солдат-роботов и сравнили их оценки роботов.

Исследование показало, что независимо от прозрачности робота в объяснении его аргументов, надежность робота была решающим фактором, влияющим на прогнозы участников относительно будущей надежности робота, доверия к роботу и восприятия робота. То есть после того, как участники засвидетельствовали ошибку, они продолжили оценивать надежность робота ниже, даже когда робот не совершал никаких последующих ошибок. Хотя эти оценки постепенно улучшались с течением времени, пока робот не допускал дальнейших ошибок, уверенность участников в своих собственных оценках надежности робота оставалась сниженной на протяжении оставшейся части испытаний по сравнению с участниками, которые никогда не видели ошибки. Кроме того, участники, которые стали свидетелями ошибки робота, сообщили о более низком доверии к роботу по сравнению с теми, кто никогда не был свидетелем ошибки робота.

Было установлено, что повышение прозрачности агентов повышает доверие участников к роботу, но только тогда, когда робот собирает или фильтрует информацию. Это может указывать на то, что совместное использование углубленной информации может смягчить некоторые последствия.

Категории: взаимодействие с роботамивоенные роботыИИискусственный интеллект
Предыдущая новость

Я никогда не пинал робота, но я понимаю, почему люди будут

Следующая новость

Концепция New-to-Houston производит роботов для приготовления салатов

Следующая новость
Salad Station

Концепция New-to-Houston производит роботов для приготовления салатов

РЕКОМЕНДУЕМ

наблюдательное обучение роботов

Nvidia создает роботов, которые могут учиться, наблюдая за людьми

2 года назад

Школа Робототехники

2 года назад

Учебный центр вычислительной техники

2 года назад
Собеседование.

Когда ваше собеседование с роботом

1 год назад

РАССКАЖИТЕ О НАС

ОБЛАКО ТЭГОВ

AI Amazon Artificial Intelligence Boston Dynamics NASA Nvidia Science Robotics Sony Spotmini Starship Technologies Uber Walmart ИИ Китай США Япония автоматизация автоматизированные роботы автономный робот беспилотник бытовые роботы взаимодействие с роботами военные роботы гуманоидный робот дрон искусственный интеллект искусственный интеллект в России исследование мягкая робототехника мягкие роботы мягкий робот промышленные роботы робомедицина робот робот-доставщик робот София робот гуманоид роботизированная рука роботизированная система роботизированная хирургия робототехника робот собака роботы экзоскелет эстония

ПОПУЛЯРНОЕ

  • Робот андроид

    “Терминатор” Android проповедует буддийскую мудрость в древнем японском храме

    1 поделились
    Share 0 Tweet 0
  • Самый большой в мире человекоподобный робот слишком высок, чтобы покинуть свой склад

    1 поделились
    Share 0 Tweet 0
  • Рынок робототехники достигнет четверти триллиона долларов к 2025 году

    0 поделились
    Share 0 Tweet 0
  • Сочувствие к роботам может иметь жизненно важные последствия для войск

    0 поделились
    Share 0 Tweet 0
  • General Robotics улучшает своего робота DOGO для ближнего боя

    0 поделились
    Share 0 Tweet 0
RoboTechnology.Ru – Портал новостей роботехники

Любая хорошо развитая технология неотличима от магии.

ПОПУЛЯРНОЕ

  • Робот андроид

    “Терминатор” Android проповедует буддийскую мудрость в древнем японском храме

    1 поделились
    Share 0 Tweet 0
  • Самый большой в мире человекоподобный робот слишком высок, чтобы покинуть свой склад

    1 поделились
    Share 0 Tweet 0
  • Рынок робототехники достигнет четверти триллиона долларов к 2025 году

    0 поделились
    Share 0 Tweet 0

ОБЛАКО ТЭГОВ

AI Amazon Artificial Intelligence Boston Dynamics NASA Nvidia Science Robotics Sony Spotmini Starship Technologies Uber Walmart ИИ Китай США Япония автоматизация автоматизированные роботы автономный робот беспилотник бытовые роботы взаимодействие с роботами военные роботы гуманоидный робот дрон искусственный интеллект искусственный интеллект в России исследование мягкая робототехника мягкие роботы мягкий робот промышленные роботы робомедицина робот робот-доставщик робот София робот гуманоид роботизированная рука роботизированная система роботизированная хирургия робототехника робот собака роботы экзоскелет эстония

КАТЕГОРИИ

  • Главная
  • Роботехника
    • Авиароботы
    • Новинки роботов
    • Робо-милитари
    • Робо-транспорт
    • Робомедицина
    • Роботы
  • Робомир
    • Военные роботы
    • Интернет вещей
    • Искусственный интеллект
    • Робоиндустрия
  • Робо-тренды
    • Аеро-роботы
    • Новинки роботов
    • Робовектор
    • Транспортные роботы
  • Популярные
  • ИИ
  • Учебные заведения
  • Реклама
  • Для авторов
  • Контакты

© 2019 RoboTechnology.ru - портал новостей роботехники

No Result
View All Result
  • Главная
  • Роботехника
    • Авиароботы
    • Новинки роботов
    • Робо-милитари
    • Робо-транспорт
    • Робомедицина
    • Роботы
  • Робомир
    • Военные роботы
    • Интернет вещей
    • Искусственный интеллект
    • Робоиндустрия
  • Робо-тренды
    • Аеро-роботы
    • Новинки роботов
    • Робовектор
    • Транспортные роботы
  • Популярные
  • ИИ
  • Учебные заведения

© 2019 RoboTechnology.ru - портал новостей роботехники