Исследователи используют искусственный интеллект для выявления генов, вызывающих заболевания. Команда KAUST использует комбинированный подход глубокого обучения, который использует данные из нескольких источников для обучения алгоритмов, как найти паттерны между генами и болезнями.
Машинное обучение использует алгоритмы и статистические модели для определения закономерностей и связей между данными. Вводя достаточно известных данных, система может научиться находить другие.
Исследователи используют это приложение для поиска генов, вызывающих заболевания. Однако экспериментально подтверждено, что причиной является ограниченное число генов. Это означает, что ученые не имеют большого количества данных для ввода в свои программы. Таким образом, они должны проявить творческий подход, чтобы найти способы научить алгоритмы машинного обучения обучаться и затем искать эти шаблоны.
