Haute и Incscillio Medicine недавно разработали программу PhotoAgeClock, которая использует алгоритмы глубокого изучения для разработки визуальных биомаркеров возраста человека. Создатели надеются, что это будет первым шагом на пути к лечению возрастных дефектов кожи и развитию системы здравоохранения на основе искусственного интеллекта.
Анастасия Георгиевская, генеральный директор Haut AI, сказала: «Мы очень рады сотрудничеству с одной из самых инновационных, глобальных и этичных компаний, стремящейся принести пользу потребителям во всем мире в этом важном проекте искусственного интеллекта. Будущее потребительского бизнеса – в персонализации, и я надеюсь, что это исследование заложит основу для инновационного ухода за кожей и здравоохранения на основе искусственного интеллекта. Кожа – наш самый большой и один из самых важных органов».
Далее она добавила: «Понимание многих биологических процессов в коже с использованием ИИ может привести к многочисленным прорывам в будущем». Исследование показало, что область кожи вокруг глаз является лучшим биомаркером для определения возраста человека.
PhotoAgeClock использует AI для прогнозирования возраста человека с 2–3 годами средней абсолютной ошибки (MAE). В исследовании было использовано 8414 изображений с высоким разрешением фотографий левого и правого углов глаз. Для качественной оценки возраста требуется только небольшая лицевая область. Область вокруг глаз и век оказывает наиболее существенное влияние на прогноз возраста. Система может точно предсказать возраст человека, используя фотографии области глаза.
Затем полученная информация используется для разработки персонализированных медицинских вмешательств и лечения кожи при старении. Система также используется для долгосрочных исследований, чтобы оценить влияние образа жизни человека, медицины и косметики на старение.
Алекс Жаворонков, доктор философии и генеральный директор Insilico Medicine, сказал: «Глубокие нейронные сети часто воспринимаются как черные ящики, но это распространенное заблуждение. Исследования старения помогают сделать DNN более понятными. Это исследование показывает, какая область лица наиболее важна для оценки возраста, но когда вы делаете это для других типов данных, таких как экспрессия генов или белков, можно увидеть, какие гены важнее, и построить причинные сети».
Далее он добавил: «Я лично считаю, что PhotoAgeClock является одним из самых важных достижений в биотехнологии долголетия, и мы увидим множество достижений в результате подобных исследований. Что касается этого исследования, то вы можете заранее позаботиться об углах глаз, если хотите выглядеть моложе».
